La creciente adopción de la inteligencia artificial (IA) ha desencadenado una revolución sin precedentes en el funcionamiento de las empresas a nivel global. La capacidad para procesar grandes cantidades de datos y desarrollar algoritmos avanzados ha permitido la automatización de tareas complejas, mejorando la toma de decisiones y optimizando procesos internos.
Franceso Fontanor, líder de Data & AI Sales para IBM América Latina, destaca la importancia de cinco roles específicos para una implementación efectiva de la IA: científico de datos, ingeniero de datos, desarrollador de IA generativa, especialista en ética de datos y arquitecto de soluciones de datos e IA.
Un estudio de IBM revela que aproximadamente el 40% de la fuerza laboral mundial deberá reentrenarse para adquirir nuevas habilidades debido a la influencia de la IA. Las empresas buscan profesionales con experiencia práctica en inteligencia artificial tradicional y generativa para abordar los desafíos empresariales actuales.
Diferencias entre IA Tradicional y Generativa
La IA tradicional se basa en algoritmos con reglas predefinidas para resolver problemas específicos, como clasificación o reconocimiento de patrones. Por otro lado, la IA generativa se centra en la creación autónoma de nuevo contenido utilizando modelos probabilísticos y de aprendizaje profundo.
La IA tradicional se ha utilizado en áreas como atención al cliente, motores de recomendación y plataformas web. La IA generativa, en cambio, transformará la experiencia del cliente, generando un crecimiento exponencial en la cantidad de datos a procesar, como en el caso de call centers cognitivos.
Expansión de la Experiencia del Cliente con IA Generativa
El enfoque de la IA generativa revolucionará la experiencia del cliente, generando un aumento significativo en la cantidad de datos que las empresas deben capturar y procesar. Se destaca el caso de uso exitoso del call center cognitivo, que utiliza diversas tecnologías, como IA tradicional, IA generativa, conversión de voz a texto y procesamiento de lenguaje natural, para brindar una atención eficaz y diferencial al cliente.
Impulso de Expertos en Inteligencia Artificial
El aumento en la implementación de la IA lleva a una creciente demanda de expertos en inteligencia artificial. Las empresas buscan profesionales capacitados para respaldar el desarrollo e implementación exitosa de esta tecnología emergente.
IA para una Toma de Decisiones Mejorada
Tanto la IA tradicional como la generativa, junto con la inteligencia de negocios tradicional, son herramientas poderosas que respaldan la toma de decisiones en diversos niveles empresariales. Sin embargo, la implementación exitosa de la IA requiere una comprensión profunda de la importancia de una arquitectura de datos moderna para evitar sesgos y garantizar la confidencialidad de la información.
